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1.基于MATLAB的SIFT图像匹配与拼接融合实战项目SIFT本身并不依赖颜色,它关注的是亮度变化引起的梯度响应。因此,几乎所有基于SIFT的工作流都会先将彩色图转为灰度图。 MATLAB提供了两种方式: % 方法一:手动加权平均(ITU-R BT.601标准) gray_weighted =0.2989* img_rgb(:,:,1) + 0.5870* img_rgb(:,:,2) + 0.1140jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa<:972?658ftvkimg8igvcomu8676;736=7

2.遥感深度学习概念1引言 截至到20世纪末,全球仍有20%地形起伏在200m以上的地区没有1:5万或更高精度的地形图。有超过1/3的可居住区不具备90m水平分辨率和30m垂直分辨率或更高精度的DEM。其中许多是位于热带亚、热带和地震、火山活动强烈的板块边缘。1999年9月搭载有ASTER传感器的Terra卫星发射和随后的2000年2月SRTM(Shuttle Radar jvzquC41dnuh0>6evq4dqv4vqrod1>h287>74=j;gf:g0qyon